Valmisolek AI kiireks arenguks
Tehisintellekt uurimistöös
Väljakutsed, rakendused
ja tulevikuvõimalused
Iren Irbe
Koordineerimis- ja arendusüksuse juht
Maksu- ja Tolliamet
Rakendusinformaatika doktorant
Tallinna Ülikool
Kui kiiresti tehisintellekt muutub?
Uurimistöö praegused väljakutsed
Uurimistöö muutub kognitiivselt üle jõu käivaks.
Andmemaht
Üksik juhtum võib ületada terabaiti andmeid ja digitaalseid tõendeid.
Paljud süsteemid
Killustumine
Andmed on killustatud mitme süsteemi ja kokkusobimatute vormingute vahel — üldist ülevaadet pole.
Tähtajad
Ajasurve
Uurijad peavad fakte seostama ja pingeliste tähtaegade jooksul otsuseid langetama.
Dokumenteerimata
Teadmuse kadu
Kogemus, kontekst ja otsuste põhjendused jäävad inimeste pähe ja lahkuvad koos nendega.
Kasvav
Keerukus
Iga juhtumiga lisandub rohkem olemeid, seoseid ja infoallikaid. Regulatsioonid ja uurimismeetodid muutuvad pidevalt, suurendades keerukust.
Põhijäreldus
Uurijad kulutavad liiga palju aega info otsimisele ja korrastamisele ning liiga vähe aega selle analüüsimisele.
Infoüleküllus (Miller, 1956)
Inimese töömälu mahutab korraga umbes 7±2 ühikut. Kui andmemaht ületab selle võimekuse, halveneb infotöötlus. Kaasaegsed uurimised ületavad neid piire pidevalt, tekitades kognitiivse pudelikaela.
Kus tehisintellekt saab aidata
Alates info leidmisest kuni teadmuse säilitamise ja analüüsi toetamiseni.
Leia infot kiiremini
- ▹Otsi mitmest süsteemist ja infoallikast
- ▹Tõlgi mitmekeelset infot
- ▹Pääse juurde varasematele juhtumitele, dokumentidele ja organisatsiooni teadmustele
Mõista infot kiiremini
- ▹Tee kokkuvõtteid aruannetest ja juhtumite materjalidest
- ▹Eralda võtmeolemid (entities), sündmused ja seosed
- ▹Korrasta suured infohulgad struktureeritud ülevaadetesse
Säilita teadmus
- ▹Toeta sisseelamist ja teadmuse ülekandmist
- ▹Jäädvusta organisatsiooni teadmust ja ekspertiisi
- ▹Vähenda sõltuvust üksikutest ekspertidest
Toeta analüüse ja prognoose
- ▹Tuvasta mustreid, seoseid ja anomaaliaid
- ▹Püstita ja võrdle alternatiivseid hüpoteese
- ▹Sea eeldusi kahtluse alla ja vähenda kinnituskalduvust (confirmation bias)
- ▹Arvuta riskinäitajaid ja prognoose olemasolevate andmete põhjal
- ▹Toeta keerulisi uurimisi seletatava analüütikaga
Näide: hüpoteesi kahtluse alla seadmine
Uurija:"Usun, et see ettevõte on seotud käibemaksupettusega."
AI:"Võimalik. Aga olemasolevate tõendite põhjal võib tegemist olla hoopis allhankekorralduse, raamatupidamisvea või rahapesujuhtumiga?"
Analüüsist prognoosini
Lisaks juhtunu selgitamisele saab AI märgistada riskinäitajaid ja prognoosida tõenäolisi tulemusi, näidates alati kõrval ka tõendeid, millele see toetus.
Praeguste AI-lahenduste puudused
Üldotstarbeline AI ei ole loodud uurimistööks.
Usaldusväärsus
- ▹Hallutsinatsioonid ja faktivead
- ▹Liigne enesekindlus iseenda väljundite suhtes
Arutluskäik ja läbipaistvus
- ▹Piiratud arusaam uurimiskontekstist
- ▹Läbipaistvuse ja seletatavuse puudumine
- ▹Kalduvus tugevdada olemasolevaid eeldusi
Turvalisus ja kontroll
- ▹Andmekaitse ja konfidentsiaalsuse mured
- ▹Sõltuvus välistest pilveteenustest
Miks see on oluline
Uurimistöös on enesekindla vale vastuse hind kõrge, seega tuleb selgelt eristada, kus saab AI-le loota ja kus peab inimene kontrolli hoidma.
Mida oleme õppinud
Kolm õppetundi, mis kujundavad, kuidas AI peaks uurimistöösse sobima.
Infoprobleem
- ▹Infoüleküllus piirab tõhusat analüüsi
- ▹Kontekst ja seosed on sama olulised kui tõendid ise
Teadmuse kadu
- ▹Asjatundlikkust ja arutluskäiku on raske säilitada
- ▹Teadmus kaob sageli kogenud töötajate lahkumisega
Mida AI peab pakkuma
- ▹Vältida kinnitumist üheainsa seletuse juurde
- ▹Toetada inimese otsustusvõimet, mitte asendada seda
- ▹Jääda seletatavaks, jälgitavaks ja õiguslikult nõuetele vastavaks
Otsustus jääb inimesele
Uurijad vajavad tuge mõistmiseks ja arutlemiseks, mitte ainult vastuseid AI-"oraaklilt".
Eesmärk on tugevdada inimese arutlusvõimet, mitte asendada seda.
Kus oleme täna?
UO lokaalne AI-keskkond
- ▹Töötab täielikult MTA sisevõrgus, ilma internetiühenduseta
- ▹Kasutusel on lokaalsed suured keelemudelid
- ▹Tõlkimine on juba kasutuses ja testitud
- ▹Lahendust kasutab praegu väike hulk UO ametnikke
- ▹Praegune keskkond on suuresti loodud juba olemasoleva riistvara baasil
- ▹Tundlikud andmed ei liigu MTA võrgust välja
AI on abiline ja abivahend, mitte inimese asendus.
Uus tehisaruteenuste testserver
Võrreldes praeguse lahendusega — lokaalse andmetöötluse põhimõte säilib, võimekus kasvab.
- ▹Suurem kontekstiaken — pikki dokumente saab töödelda tervenisti, varasem info ei kao
- ▹Vestlusrobot: kasutajapõhine püsimälu, püsivad märkmed, ajastatud tegevused ja tegevusplaanid
- ▹Töörežiimid: kiire igapäevatöö, tavapärane abistamine või põhjalikum analüüs
- ▹Lokaalne masintõlge (LibreTranslate) — tõlge jääb serverisse
- ▹Sisendiks ka dokumendid, pildid ja helifailid eri vormingutes ja keeltes
Testserver praktikas: neli vaadet
Kõik näited pärinevad testserveri keskkonnast.
Järgmised sammud
Katsetamisest edasi.
- ▹Loodud on uus ja võimsam server, millele on paigaldatud suuremad keelemudelid
- ▹Uus server → testkeskkond
- ▹Olemasolev server → arenduskeskkond
- ▹Järgmised funktsioonid: transkriptsioon, failide analüüs ja töötamine suuremate andmemahtudega
- ▹Süsteemi edasiseks arendamiseks otsime aktiivselt rahastusvõimalusi
- ▹Paralleelselt valmib teadustööl põhinev AI-assistendi / AI Uurija prototüüp
Materjalid
Dokumendid · kirjavahetus · maksed · registriandmed
Info korrastamine
Isikud ja ettevõtted · sündmused · seosed · ajajoon
Analüüsi toetamine
Mustrid · kõrvalekalded · riskikohad · võimalikud selgitused
Uurija
Hindab · otsustab · tegutseb
AI aitab suurest infomahust olulise üles leida ja seosed nähtavaks teha. Otsused ja vastutus jäävad uurijale.
Uurimine ei ole sirgjooneline
Järeldus kujuneb tõendite ja hüpoteeside korduva kontrollimise tulemusena.
Harva
Tavaliselt
AI saab aidata küsida:
- ▹ Mis info on veel puudu?
- ▹ Mis võiks seda veel selgitada?
- ▹ Mis räägib meie hüpoteesile vastu?
- ▹ Kas varasemates juhtumites on midagi sarnast?
AI ei anna uurijale õiget vastust, vaid aitab kontrollida, kas esimene võimalik selgitus peab paika.
Näide: AI-toega uurimine
Kolmest töötlemata meilist struktureeritud juhtumipildini.
Kolm seotud meili
Toormaterjal, mida uurija muidu käsitsi loeks ja ristviiteid teeks.
AI-toega
- ▹Olemite eraldamine
- ▹Seoste kaardistamine
- ▹Ajatelje koostamine
- ▹Võtmeisikute ja sündmuste tuvastamine
Struktureeritud pilt
- ▹Visuaalne teadmusgraaf (knowledge graph)
- ▹Struktureeritud ülevaade seostest
- ▹Kiirem arusaam uurimiskontekstist
Hüpoteeside kaalumine
Sisendist teadmiseni
Uurimistöö käigus kogutud toormaterjal muutub struktureeritud graafiks, millest uurija saab ülevaate.
Live-demo: AI kokkuvõttemoodul
AI teeb teadmusgraafis olevate objektide põhjal kokkuvõtte, mis aitab uurijal kiiresti aru saada, mis on juhtumiga seotud. See võtab sisendiks teadmusobjektid ehk Knowledge Objects (KOs), mis esindavad erinevaid tõendiallikaid, ja sünteesib need sidusaks, loetavaks kokkuvõtteks.
"At 02:35, silent alarm at Central Data Facility. Rear door unsecured. Guard J. Kask found unconscious".
"Camera 04 captures Blue Van (771-BKV) departing at 02:15. Driver unidentifiable. Logs 02:00–02:30 deleted".
"Suspect A. Tamm (Owner 771-BKV) claims alibi: 'Night Market 22:00–03:00'. Status: UNVERIFIED".
"USB Drive (Ev-001) recovered near rack 14. Contains encrypted partition. Traces of 'DarkSide' ransomware signature."
"Guard J. Kask blood sample positive for Zolpidem (sedative). Dosage consistent with forced ingestion approx 01:30."
"Vehicle 771-BKV detected by camera #442 (Pärnu Mnt) heading South at 02:45. Speed: 110km/h."
"Market vendor M. Tamm (no relation) states stall #42 was closed at 22:00. Contradicts Suspect A's alibi."
"Wallet 0x7a...f2 linked to A. Tamm received 2.5 BTC at 03:15. Sender wallet flagged as 'DarkSide Affiliate'."
"A. Tamm: Prior conviction (2021) for cyber-facilitated fraud. Known associate of 'The Broker' (Suspect B)."
"Firewall alert 02:10: Outbound SSH connection to IP 185.x.x.x (Moldova). 4.2GB data exfiltrated."
"Latent print lifted from Server Rack 14 handle. Match: A. Tamm (99.9% confidence)."
"Patrol unit reports individual matching description of 'The Broker' entering vehicle 771-BKV at 01:45."
"Post on 'BreachForums' at 03:30: 'Fresh gov database for sale. Estonia origin.' User: 'SilentNight'."
"Vehicle 771-BKV intercepted at 04:00. Laptop (Ev-002) found under passenger seat. Driver A. Tamm detained."
"Ev-002 contains SSH keys matching Central Data Facility server. Browser history shows access to 'BreachForums'."
"Suspect B ('The Broker') apprehended at safehouse. Confirms A. Tamm was hired for physical access."
Väljund (Mistral 7B)
Päritolujälg (PROV-O)
✓ KontrollitudSüsteemi andmed
● VõrgusMudel: Gemma 4 27B
Sisend: JSON-LD Stream
Kontekst: 8k Tokens
Režiim: Võrgust eraldatud (offline)
Miks teha KO-dest kokkuvõtteid?
Kui AI teeb kokkuvõtteid struktureeritud KO-dest, mitte suvalisest vabatekstist, langeb hallutsinatsioonide risk, sest kokkuvõte peab toetuma faktidele, mis on juba teadmusgraafis kirjas.
Interaktiivne demo: mobiil + lauaarvuti
Koostööpõhine töövoog – välitöötajalt analüütikule reaalajas.
Välitöö jäädvustamine
Välitöötajad kasutavad häält vaatluste jäädvustamiseks patrullil, ülekuulamisel või kontrolli ajal. Mobiililiides seab esikohale kiiruse ja minimaalse kognitiivse koormuse.
Süvaanalüüs
Analüütikud pääsevad täielikule teadmusgraafile, olemite seostele ja arutlusahelatele AI Uurija kaudu. See võimaldab neil teha teadlikke otsuseid, mis tuginevad kogu uurimiskontekstile.
Assistendi lauaarvuti
Uurimiskeskkonna interaktiivne prototüüp.
See prototüüp demonstreerib mitme vidinaga töölauda. Kasutage külgriba vaadete vahetamiseks (Home, Dashboard, Documents, Analysis, Chat) ja valige rippmenüüst roll, et näha rollipõhiseid seadeid.
Liides
Häälepõhise assistendi interaktiivne prototüüp.
Põhifunktsioonid
Häälpõhine suhtlus
Hääle kasutamine alandab kognitiivset barjääri vaikiva teadmuse sõnastamisel, soodustades vaba jutustamist ja hetkeolukorra kirjeldamist.
Vestluslik dialoog
AI toimib sokraatilise partnerina, kasutades "intuitsioonipumpasid", et vestluse käigus esile tuua varjatud eeldusi.
Ankurdatus (GraphRAG)
Iga vastus on ankurdatud teadmusgraafi külge. Liides seob loodud teadmised selgesõnaliselt tagasi nende lähte-KO-dega.
Kontekstitundlik kohandumine
Kohandab liidest ja soovitusi kasutaja praeguse rolli ja asukoha järgi.
EASCI integratsioon
Ühendab kogemuse jäädvustamise ja selle struktureeritud teadmuseks sõnastamise.
Proovi: Klõpsa prototüübis mikrofoniikoonil, et simuleerida häälega jäädvustamise seanssi.
Mobiilirakendus
Välitöötajad kasutavad häält, et kiiresti jäädvustada tõendeid ja vaatlusi paigal.
Töölauarakendus
Analüütik näeb teadmusgraafi reaalajas värskenevat ja saab kohe töötada uute tõenditega.
Sünkroniseerimine
Mobiilil jäädvustatud info ilmub hetkega lauaarvuti graafile, nii et meeskonnad teevad koostööd viivitusteta.
Vidinatepõhine kasutajaliides
Töölaud kohandub kasutaja rolliga. Uurija näeb graafikuid ja ajatelgi; analüütik näeb stsenaariume ja hüpoteese.
Rollid
Vali rippmenüüst roll, et näha, kuidas liides kohandub: Investigator, Analyst, Supervisor, Prosecutor, Auditor, AML Specialist, Audio Secretary.
Kognitiivse koormuse teooria (cognitive load theory)
Sweller (1988). Töömälu on piiratud. Kõrge pingega olukordades konkureerib trükkimise kognitiivne koormus (visuaal-motoorne) ülesandega. Hääl (kuulmis-verbaalne) kasutab eraldi kanalit, vähendades segamist.
Sokraatiline meetod
AI vaid ei salvesta; see küsib "Miks?". "Miks kontrollisite kõigepealt pagasiruumi?" See sunnib eksperti oma varjatud arutluskäigu sõnaselgelt välja ütlema.
Hääle tõhusus
Rääkimine on umbes kolm korda kiirem kui trükkimine (150 sõna/min versus 40 sõna/min). Kõrge pingega keskkondades trükkimine takistab teadmuse jäädvustamist.
Esitaja märkmed
- Interaktiivne demo: See pole ekraanitõmmis. See on tegelik kood, mis töötab iframe’is.
- Miks hääl? See pole ainult mugavus. Asi on kognitiivses koormuses. Politseinikud ei saa ohtu hinnates trükkida.
- Sokraatiline partner: Rõhuta, et AI on aktiivne, mitte passiivne. See küsib detailide järele.
- EASCI integreerimine: See on tsükli "E" (kogemus) ja "A" (sõnastamine) osa, mis toimub reaalajas.
Andmete elutsükkel ja jälgitavus
Kuidas info liigub süsteemis.
Andmeallikad
- ▹Seadmed ja eraldatud andmed
- ▹Registrid ja andmebaasid
- ▹Pangainfo
- ▹Kohtulahendid ja dokumendid
- ▹Menetlused ja õigusaktid
Juhtumi toimik
- ▹Andmed salvestatakse konkreetsesse juhtumi toimikusse
- ▹Iga juhtum jääb täielikult eraldatuks
- ▹Juurdepääs on rollipõhine ja logitakse
AI-analüüs
- ▹Kokkuvõtete tegemine ja info eraldamine
- ▹Seoste ja mustrite tuvastamine
- ▹Analüütiline tugi ja visualiseerimine
- ▹Väljundite täielik jälgitavus
Aruanded ja arhiiv
- ▹Aruandeid saab eksportida
- ▹Säilitustähtaegu hallatakse automaatselt
- ▹Andmed kustutatakse vastavalt õiguslikele nõuetele
Põhimõtted
- ✓Andmed jäävad asutuse kontrollitud taristusse
- ✓Juhtumitoimikute vahel ei tehta ristotsinguid
- ✓Mudeleid ei treenita operatiivsete juhtumiandmetega
- ✓Iga tuletuskäiku saab tuvastada tagasi selle allikateni
Eraldatus süsteemi disainis
Iga juhtumi toimik on iseseisev. Juhtumite vahel ei tehta ristotsinguid, nii et info jääb selle uurimise piiresse, kuhu see kuulub.
Jälgitavad väljundid
Iga AI-tulemus viitab tagasi allikatele, mis hoiab analüüsi auditeeritavana ja võimaldab uurijal iga väidet kontrollida.
Säilitamine ja kustutamine
Andmeid säilitatakse ainult nii kaua, kui õiguslikud, regulatiivsed või operatiivsed kohustused seda nõuavad, seejärel kustutatakse need graafiku järgi.
Õiguslikud ja juhtimispõhimõtted
Neli kohustust hoiavad süsteemi seaduslikuna ja vastutustundlikuna.
Inimjärelevalve
- ▹Uurijad jäävad vastutavaks kõigi otsuste eest
- ▹AI toetab, kuid ei asenda inimese otsustusvõimet
- ▹AI-väljundeid saab üle vaadata, parandada või ignoreerida
Läbipaistvus ja seletatavus
- ▹AI loodud väljundid on selgelt märgistatud
- ▹Tulemused sisaldavad selgitusi ja allikaviiteid
- ▹Faktid ja AI loodud analüüs jäävad eraldatuks
Andmekaitse
- ▹Isikuandmed jäävad juhtumi toimikusse
- ▹Juurdepääs on kontrollitud ja täielikult logitud
- ▹Säilitamine ja kustutamine järgivad õiguslikke nõudeid
- ▹Turvaline asutusesisene paigaldus, välist pilve pole
Vastavus juba disainis
- ▹LED (õiguskaitse direktiiv)
- ▹GDPR (kui kohaldub)
- ▹ELi AI-määrus
- ▹Riiklikud õiguslikud nõuded
- ▹Auditeeritavus ja aruandekohustus
Jälgitavus praktikas
Vastavus töövoogu sisse ehitatud
Seletatav, auditeeritav arutluskäik
Vastavusreporteri aruanne
Päritolugraaf ja legend
Vastavusaruande ülevaade
Õiguslik vastavus
| Nõue | Rakendatud meetmed ja lahendused | Süsteemi funktsioon |
|---|---|---|
| Andmekaitse ja eraelu kaitse | ||
| Estonian Constitution § 26, § 43 · ECHR Art. 8 · CFR Art. 7, 8 · FI PL § 10 — eraelu puutumatus ja isikuandmete kaitse | Toimikupõhine andmete isoleerimine; rollipõhine juurdepääsuõigus (RBAC); krüpteeritud sideandmete hoidla; juurdepääs üksnes kohtumäärusega seotud ID alusel; kõik päringud logitakse; automaatne andmete aegumiskontroll. | Juhtumi eraldatus Kohtumäärusega sidumine |
| LED Art. 4, Art. 8 · FI1054/2018 § 4–6 — töötlemise põhimõtted ja seaduslikkus | Seaduslikkus, õiglus, eesmärgipärasus ja andmete minimeerimine: andmeid töödeldakse üksnes õiguskaitselistel eesmärkidel; iga juhtumi toimik on rangelt eraldatud; mustrite andmebaasi salvestatakse üksnes abstraktsed skeemid. | Eesmärgipärasus |
| Estonian IKS § 20 · LED Art. 10 · FI1054/2018 § 11 — isikuandmete eriliigid | Eriliiki andmeid (rass, etniline päritolu, poliitilised vaated, usutunnistus, tervis, biomeetria) töödeldakse üksnes rangelt vajalikul määral ja seaduses sätestatud juhtudel; automaatne klassifitseerimine, piirangud ja täiendavad turvameetmed. | Automaatne klassifitseerimine |
| Estonian IKS § 43 · FI 1054/2018 § 31–32 — Security measures | Andmete krüpteerimine puhkeolekus (AES-256); RBAC-põhine rollihaldus; täielik auditilogimine; automaatne varundamine. | Krüpteerimine + RBAC |
| GDPR Art. 5, 6 · FI Tietosuojalaki 1050/2018 § 4 (kui kohaldub) | Haldusandmete või mittekriminaaluurimise andmete töötlemisel: andmesubjekti nõusolek või õigustatud huvi; kohustuslik andmesubjekti teavitamine. | Nõusoleku / aluse kontroll |
| Inimjärelevalve ja automatiseeritud otsustamine | ||
| Estonian Constitution § 22 · FI PL § 21 — Presumption of innocence | AI ei tee süüd tuvastavaid otsuseid; süsteem toetab uurijat ega asenda kohtulahendeid. | Süü ei hinnata |
| LED Art. 11 · FI1054/2018 § 13 — automatiseeritud otsustamine | AI ei tee automatiseeritud otsuseid; kõik tulemused kinnitab uurija; ilma inimese sekkumiseta profiilipõhised otsused on keelatud. | Inimene ahelas |
| ELi AI-määrus Art. 14(1)–(4) · CFR Art. 41 · FI Hallintolaki § 6 — inimesepoolne järelevalve ja hea haldus | Uurija saab AI-väljundit igal ajal üle kirjutada, parandada või ignoreerida; süsteemi saab peatada „stopp“ nupuga; kasutajaliides näitab piiranguid ja võimekusi. Art 14(4)(b) kohaselt vähendavad hoiatused automatiseerimiskalduvust ja liigset toetumist AI-väljunditele. | Ülekirjutamine / stopp Automatiseerimiskalduvuse vastased hoiatused |
| Estonian KrMS § 211 · ECHR Art. 6 · FI ETL 805/2011 4:1 — Objektiivsus; kohustus kaaluda õigustavaid ja süüstavaid tõendeid | Kuradi advokaadi ja sokraatilise küsimise viiped sunnivad kaaluma alternatiivseid ja süüst vabastavaid seletusi, tõstavad esile kinnitust mitteleidvaid tõendeid ning vaidlustavad enneaegse lõpetamise, toetades objektiivse uurimise kohustust. | Kuradi advokaat |
| ELi AI-määrus Art 9 — riskijuhtimissüsteem | Pidev riskijuhtimisprotsess kogu süsteemi elutsükli vältel; tuvastatud riskid logitakse, hinnatakse ja maandatakse; tulemused kantakse tehnilisse toimikusse. | Riskilog |
| ELi AI-määrus Art. 27 — Põhiõiguste mõjuhinnang | Completed Põhiõiguste mõjuhinnang (FRIA); technical documentation per Article 11; risk-assessment log; conformity declaration. | FRIA eksport |
| LED Art. 27 · GDPR Art. 35 · FI1054/2018 § 20 — andmekaitse mõjuhinnang | Kõrge riskiga töötlemise korral viiakse läbi DPIA, eraldi ja täiendavalt AI-määruse FRIA-le. | DPIA eksport |
| Läbipaistvus ja õigus selgitusele | ||
| Estonian Constitution § 15, § 24 · ECHR Art. 6, 13 · CFR Art. 47 · FI PL § 21 — tõhus menetlus, õiglane kohtulik arutamine ja õiguskaitsevahend | AI arutlusahela eksport (PDF/JSON); arutlusgraaf võimaldab otsustusprotsessi samm-sammult vaidlustada; väljundid on läbipaistvad, seletatavad ja kaitsjale kättesaadavad. | Arutlusgraaf |
| Estonian Constitution § 44(3) · FI1054/2018 § 23 — õigus andmetele juurde pääseda | Built-in Andmesubjekti juurdepääsutaotlus (DSAR) export; personal-data query report is generated automatically. | DSAR eksport |
| LED Art. 16 · FI1054/2018 § 25 — parandamine ja kustutamine | Ebaõigeid politseiandmeid saab taotluse alusel parandada või kustutada; parandused levivad päritolugraafi kaudu. | Päritolugraaf |
| ELi AI-määrus Art 86 — õigus selgitusele | Iga AI-väljund sisaldab protsessitasandi selgitust: arutlusgraaf näitab järeldusetappe; päritolugraaf näitab sisendeid ja allikaid. Mudelisisesene XAI on harva teostatav ja sellele ei toetuta. | Arutlusgraaf Päritolugraaf |
| ELi AI-määrus Art. 13 — Transparency | Süsteemi kasutusjuhend ja kasutajaliides selgitavad AI võimekusi, piiranguid ja sihtotstarbelisi kasutusjuhtumeid. | Kasutusjuhend / kasutajaliides |
| ELi AI-määrus Art 50 — kasutaja teavitamine | Kasutajaid teavitatakse selgelt, et nad suhtlevad AI-ga; väljundid märgistatakse AI looduna. | AI-väljundite märgistamine |
| FI Laki digitaalisten palvelujen tarjoamisesta 306/2019 § 7–§ 9 — digiteenuste ligipääsetavus (Soome) | Avalikud teenuseliidesed ja AI loodud selgitused vastavad seaduslikele ligipääsetavusnõuetele (tajutav, arusaadav, kasutatav); avaldatakse ligipääsetavuse avaldus. | Ligipääsetavus |
| Andmekvaliteet ja tõendid | ||
| LED Art. 7 · FI 1054/2018 § 7–8 — Data quality | AI-põhised järeldused eristatakse selgelt faktidest; uurija kinnitab andmete õigsuse enne edasist kasutamist. | Arutlusgraaf |
| LED Art. 6 · FI1054/2018 § 8 — andmesubjektide kategooriad | Kahtlusalused, kannatanud, tunnistajad ja kontaktisikud eristatakse ja märgistatakse; AI-väljundid säilitavad need kategooriasildid. | Isikukategooriate sildid |
| ELi AI-määrus Art. 10 · ECHR Art. 14 · CFR Art. 21 · FI Yhdenvertaisuuslaki 1325/2014 § 8 — andmehaldus ja mittediskrimineerimine | Võrdlusandmeid kontrollitakse kallutatuse ja esinduslikkuse suhtes; andmete päritolu on jälgitav; kaitse diskrimineerivate väljundite eest. | Kallutatuse kontrollid Päritolugraaf |
| ELi AI-määrus Art 15 — täpsus, robustsus ja küberturvalisus | Täpsus deklareeritakse ja seda jälgitakse; robustsuse ja küberturvalisuse kontrollid; madala usaldusväärsusega väljundid käivitavad tagavara ja inimese kinnituse. | Usaldusväärsus + tagavara |
| Estonian KrMS § 63 · FI ETL 805/2011 — Tõendi mõiste | AI on uurimisabi; uurija poolt AI-analüüsi põhjal koostatud dokumendid võivad § 63 tähenduses kvalifitseeruda tõendiks (muu dokument). | Päritolugraaf |
| Estonian KrMS § 64 · FI Pakkokeinolaki 806/2011 — Tõendite kogumise tingimused | Tagatud on täielik jälgitavus: iga AI-väljund viitab algallikale ja säilitab andmete tervikluse. | Päritolugraaf |
| Estonian KrMS § 146 — menetlustoimingu protokoll | AI-abil koostatud dokumendid vastavad protokolli vormingu nõuetele: kuupäev, koostaja, kriminaalasja number, toimingu käik ja tulemus. | Protokolli vorming |
| Estonian KrMS § 150 — heli- ja videosalvestus | AI-analüüsil põhinev aruanne võib tugineda KrMS § 150 alusel salvestatud materjalile; salvestised on muutmata ja lisatakse juhtumi toimikusse. | Muutmata salvestis |
| Turvalisus ja logimine | ||
| Estonian IKS § 36 · LED Art. 25(1) · FI 1054/2018 § 19 · 906/2019 § 17 — Logging | Kogumine, muutmine, lugemine/päring, edastamine/avaldamine, ühendamine ja kustutamine logitakse automaatselt; logid tagavad jälgitavuse, aitavad tuvastada volitamata juurdepääsu ja neid säilitatakse vähemalt 3 aastat. | Võltsimiskindel logi (tamper-evident log) |
| E-ITS · FI Tiedonhallintalaki 906/2019 4. ptk — turvameetmed | Vastavus Eesti infoturbestandardile (E-ITS): turbeaste määratakse andmete konfidentsiaalsuse, tervikluse ja käideldavuse järgi; rakendatakse kataloogimeetmeid. | Turbeaste (security class) |
| FI Tiedonhallintalaki 906/2019 § 18 — salastatud dokumendid / Katakri (Soome) | Kui süsteem töötleb salastatud materjali, kohalduvad lisaks üldisele infoturbestandardile seaduslikud salastusmärgised ja Katakri-taseme kontrollid. | Turbeastme määramine |
| Risk, dokumentatsioon ja juhtimine | ||
| ELi AI-määrus Art 11 + IV lisa — tehniline dokumentatsioon | Täielikku tehnilist dokumentatsiooni peetakse ja see genereeritakse ühe klõpsuga vastavuse ekspordi kaudu. | Vastavuse eksport |
| LED Art. 24 · FI1054/2018 § 18 — töötlemistoimingute registrid | Töötlemistoimingute registrit peetakse; päritolugraaf annab väljundipõhised töötlemisandmed. | Päritolugraaf |
| LED Art. 41–46 · FI 1054/2018 § 45 — Supervisory authority | Processing is subject to oversight by the Andmekaitse Inspectorate (AKI); cooperation and audit support are built in. | Auditi eksport |
| LED Ch. V (Art. 35–40) · FI1054/2018 § 41–44 — edastamine kolmandatesse riikidesse | Piiriülesed edastused üksnes kehtival õiguslikul alusel; asutusesisene paigaldus hoiab andmed vaikimisi jurisdiktsiooni piires. | Asutusesisene vaikimisi |
| Mudeli päritolu ja litsentsimine | Kohalikud mudelid (Gemma, EuroLLM) töötavad asutusesiseselt vastavate avatud kaaludega litsentside alusel; mudelite versioonid ja litsentsid registreeritakse. | Mudeliregister |
| FI Tiedonhallintalaki 906/2019 §§ 28a–28g · Hallintolaki 434/2003 §§ 53e–53g — automatiseeritud otsuste kasutuselevõtu juhtimine (Soome) | Tehakse avalik kasutuselevõtuotsus (käyttöönottopäätös); töötlemiseeskirjad dokumenteeritakse koos sõnaselge mittediskrimineerimise tõendamisega; määratakse vastutavad isikud; jälgitavust säilitatakse viis aastat; iga automatiseeritud otsus märgistatakse sellisena. | Kasutuselevõtu otsus |
| FI Tiedonhallintalaki 906/2019 § 10–§ 11 — Info Management Board (Finland) | The system is subject to assessment by the Info Management Board (Tiedonhallintalautakunta) against 906/2019, an institutional oversight distinct from the Andmekaitse Ombudsman. | Juhatuse hinnang |
|
Piiriüleste jurisdiktsioonide kaitsemeetmed (Eesti ·
Soome · EL) Põhikohustused on kinnitatud kõigis kolmes jurisdiktsioonis. Täielik allikapõhine kaardistus on Õigusliku jurisdiktsioonimaatriksi lisas. |
||
| Estonian HMS § 56 · KrMS § 305¹ · FI Hallintolaki § 45 · PL § 21(2) — põhjendatud ja vaidlustatav otsus | Iga ametlikku toimingut toitev AI-toega väljund esitab kindlakstehtud faktid, tuginevad tõendid ja rakendatud sätted; lahend võib põhineda üksnes sellistel tõenditel, mida pooled said kontrollida. | Põhjendatud otsus |
| Estonian KrMS § 126⁴, § 126¹³, § 126¹⁵ · FI Pakkokeinolaki 806/2011 10:60, 10:65 — jälitustegevuse luba, teavitamine ja järelevalve | Varjatud meetmed nõuavad eelnevat ulatuselt piiritletud luba; isikut teavitatakse pärast loa kehtivuse lõppu; juurdepääs registreeritakse kahetasandilise sõltumatu järelevalve jaoks. | Kohtulik luba Järelteavitamine |
| Estonian KrMS § 61, § 63 lg 2, § 305¹ · FI OK 17:1, 17:25 — Admissibility; AI inference is not tõend | AI-väljund on märgistatud järeldusena, millel puudub ettemääratud tõenduslik kaal; ebaseaduslikult hangitud materjali saab välistada; süüdimõistmine ei saa tugineda kontrollimatule skoorile. | AI-järelduse märgis |
| Estonian KrMS § 15² · FI616/2019 — politseiandmete õiguskaitse režiim | Politsei andmetöötlus järgib spetsiifilist õiguskaitse režiimi, mitte üldisi andmekaitsereegleid: suletud eesmärgiga teisene kasutus, klassipõhine säilitamine ning kaitstud taktikalised ja allikaandmed. | LED-režiimi töötlemine |
| Estonian KorS § 7 · KrMS § 9 · FI ETL 805/2011 4:4–4:6 — proportsionaalsus ja minimaalne sekkumine | Iga meede on kõige vähem sekkuv, mis eesmärgi saavutab, proportsionaalne süüteo raskusega ja lõpeb eesmärgi saavutamisel. | Minimaalne sekkumine |
| ELi AI-määrus Art 25, art 26, art 43, art 49(4) — kasutuselevõtja ja pakkuja kohustused isehostimisel | Asutusesiseneises build or modification can flip the agency from deployer to provider; conformity assessment runs by internal control and the system is registered in the secure non-public section of the EU database. | Kasutuselevõtja kohustused ELi andmebaas (mitteavalik) |
| Säilitamine ja kustutamine | ||
| LED Art. 5 · FI 1054/2018 § 6(3) — Retention periods | Isikuandmeid säilitatakse ainult nii kaua, kui eesmärgi saavutamiseks vajalik; elutsükli graaf jälgib tähtaegu ja teavitab aegumisest. | Elutsükli graaf |
| ELi AI-määrus Art 12 — logide säilitamine | AI-süsteemi logisid säilitatakse vähemalt 6 kuud; päritolu- ja otsuselogid eksporditakse arhiivi elutsükli graafiku järgi. | Elutsükli graaf |
| Estonian ArhS § 13, § 7 · FI Arkistolaki 831/1994 § 7, § 13 — dokumentide hindamine ja arhiivieeskirjad | Arhiivimiskohustusega dokumendid hinnatakse ja eksporditakse eraldi; säilitus- ja kustutusgraafikud järgivad arhiivieeskirju ja dokumendi liiki. | Elutsükli graaf |
| FI Arkistolaki 831/1994 § 8, § 13 — National Arhiivihinnang (Finland) | Alalise säilitamise otsused teeb Rahvusarhiiv (Kansallisarkisto); säilitusloogika järgib selle hinnangut; hävitamine on turvaline ja andmekaitse nõuetele vastav. | Arhiivihinnang |
Säilitustähtajad ja kustutamine
| Andmete liik | Säilitustähtaeg (retention period) | Õiguslik alus | Erand võimalik? |
|---|---|---|---|
|
Kriminaaltoimik tõendid, protokollid |
10 aastat (üldjuhul); 15 aastat (esimese astme kuriteod); alaline (inimsusevastased kuriteod) | KrMS § 209 lg 2; VVm § 6 lg 1–4 |
Jah, kui on arhiiviväärtus ArhS § 2 §§ 3–4, § 8; VVm § 6 § 5 |
|
Jälitustoimik (surveillance file) pealtkuulamised, jälitustegevus (surveillance) |
Kuni 50 aastat | KrMS § 12612 lg 3 |
Ei KrMS § 126¹² lg 3 (range piirang) |
|
Kohtutoimik istungite protokollid, otsused |
10 aastat (pärast jõustumist) | KrMS § 1601 lg 6–7 |
Jah, kui on arhiiviväärtus ArhS § 2 §§ 3–4; § 8 § 2 |
| DNA- ja sõrmejäljeandmed | Kuni karistusregistri andmete kustutamiseni | KrMS § 206; ECHR Art. 8 (S. and Marper v. UK) |
Jah, menetluse lõpetamisel (§ 200) KrMS § 206 (kustutamine DNA- ja sõrmejäljeregistrist) |
|
AI-arutluslogid päritolu, otsused |
Vähemalt 6 kuud; tehnilised dokumendid 10 aastat pärast turult kõrvaldamist | ELi AI-määrus Art. 12(1), Art. 18(1), Art. 19(1) |
Jah, vaidlustamisel pikendatav LED Art. 16(3)(a)(b); GDPR Art. 18(1) |
| Isikuandmed juhtumi toimikus | Kuni eesmärgi täitumiseni | IKS § 17; LED art 4(1)(e), art 5 |
Ei, välja arvatud seaduses ettenähtud juhud IKS § 17 lg 2; § 25 lg 3–4 |
|
Mustrite andmebaasi kanded anonüümne toimepanemise viis |
Tähtajatu (isikuandmeid pole) | LED Art. 4(1)(c) |
Ei kohaldu Anonüümsed andmed, GDPR ei kohaldu |
|
Auditilog kes, millal, mida |
Vähemalt 3 aastat | IKS § 36; LED art 25(2) |
Jah, pikendatav IKS § 36 lg 5; E-ITS turbeaste |
|
Protokollid ja salvestised ülekuulamised, vaatlused |
Koos juhtumi toimikuga (10–15 aastat) | KrMS § 146, § 148, § 150 lg 4 |
Jah, koos juhtumi toimikuga VVm § 6 (järgib põhidokumenti) |
|
Avaliku sektori dokumendid avalik teave |
5–50 aastat (dokumendi liigi järgi) | ArhS § 13, § 7; AvTS § 40 (juurdepääsupiirang) |
Jah, kui on arhiiviväärtus ArhS § 7, § 8, § 13 |
Lühendid ja õigusallikad
| Lühend | Täisnimi | Eesti keeles / mis see on |
|---|---|---|
| Eesti õigusaktid | ||
| PS | Eesti Vabariigi põhiseadus | Eesti Vabariigi põhiseadus |
| IKS | Isikuandmete kaitse seadus | Isikuandmete kaitse seadus |
| KrMS | Kriminaalmenetluse seadustik | Kriminaalmenetluse seadustik |
| AvTS | Avaliku teabe seadus | Avaliku teabe seadus |
| ArhS | Arhiiviseadus | Arhiiviseadus |
| VVm | Vabariigi Valitsuse määrus | Vabariigi Valitsuse määrus |
| E-ITS | Eesti infoturbestandard | Eesti infoturbestandard (asendas ISKE 2023. aastal) |
| AKI | Andmekaitse Inspektsioon | Andmekaitse Inspektsioon (järelevalveasutus) |
| HMS | Haldusmenetluse seadus | Haldusmenetluse seadus (põhjendamiskohustus, kaalutlusõigus) |
| KorS | Korrakaitseseadus | Korrakaitseseadus (riiklik järelevalve, proportsionaalsus) |
| KüTS | Küberturvalisuse seadus | Küberturvalisuse seadus (E-ITS-i õiguslik alus, 24 h intsidentidest teatamine) |
| VõrdKS | Võrdse kohtlemise seadus | Võrdse kohtlemise seadus (mittediskrimineerimine, jagatud tõendamiskoormis) |
| KarS | Karistusseadustik | Karistusseadustik (andmete väärkasutuse ja saladuse rikkumise süüteod) |
| JAS | Julgeolekuasutuste seadus | Julgeolekuasutuste seadus (luureandmete eraldatus, järelevalve) |
| — | Keeleseadus | Keeleseadus (eesti keel asjaajamiskeelena) |
| Soome õigusaktid | ||
| PL | Perustuslaki (731/1999) | Soome põhiseadus |
| 1054/2018 | Laki henkilötietojen käsittelystä rikosasioissa… | Seadus isikuandmete töötlemise kohta kriminaalasjades (Soome LED-ülevõtmine) |
| ETL | Esitutkintalaki (805/2011) | Kriminaaluurimise seadus (objektiivsuse põhimõte, 4. ptk § 1) |
| — | Tiedonhallintalaki (906/2019) | Info Management Act (security standard, ADM governance, board) |
| — | Hallintolaki (434/2003) | Haldusmenetluse seadus |
| — | Tietosuojalaki (1050/2018) | Andmekaitse Act (general; Tietosuojavaltuutettu = supervisory authority) |
| — | Arkistolaki (831/1994) | Arhiiviseadus (Rahvusarhiivi hinnang) |
| — | Pakkokeinolaki (806/2011) | Sundmeetmete seadus |
| — | Yhdenvertaisuuslaki (1325/2014) | Mittediskrimineerimise seadus |
| Julkri / Katakri | — | Soome avaliku halduse / riikliku julgeoleku infoturbekriteeriumid |
| OK | Oikeudenkäymiskaari (4/1734) | Kohtumenetluse seadustik (tõend 17. peatükis, ümber kirjutatud seadusega 732/2015) |
| 616/2019 | Laki henkilötietojen käsittelystä poliisitoimessa | Seadus isikuandmete töötlemise kohta politseitoimingutes (politseiandmete lex specialis) |
| — | Julkisuuslaki (621/1999) | Avaliku tegevuse avalikkuse seadus (salastatus ja salastusmärgised) |
| — | Tasa-arvolaki (609/1986) | Naiste ja meeste võrdõiguslikkuse seadus |
| 121/2019 | Laki tiedustelutoiminnan valvonnasta | Luureteabe kogumise järelevalve seadus (luurevolinik) |
| EL ja rahvusvaheline | ||
| LED | Õiguskaitse andmekaitsedirektiiv – direktiiv (EL) 2016/680 | ELi andmekaitsereeglid politsei ja kriminaalõiguse jaoks |
| GDPR | General Andmekaitse Regulation — Regulation (EU) 2016/679 | ELi üldine andmekaitseseadus |
| ELi AI-määrus | Määrus (EL) 2024/1689 | ELi tehisintellekti käsitlev määrus |
| ECHR | Euroopa inimõiguste ja põhivabaduste kaitse konventsioon | Euroopa Nõukogu inimõiguste leping (Euroopa Inimõiguste Kohus) |
| CFR | Euroopa Liidu põhiõiguste harta | ELi põhiõiguste harta (hinnatakse FRIA raames) |
| NIS2 | Directive (EU) 2022/2555 | ELi võrgu- ja infoturbe direktiiv (intsidentidest teatamine) |
| Vastavuse ja tehnilised terminid | ||
| FRIA | Põhiõiguste mõjuhinnang | Kasutuselevõtja hinnang ELi AI-määruse art 27 järgi |
| DPIA | Andmekaitse mõjuhinnang | Riskihinnang LED art 27 / GDPR art 35 järgi |
| DSAR | Andmesubjekti juurdepääsutaotlus | Isiku taotlus pääseda ligi oma isikuandmetele |
| RBAC | Rollipõhine juurdepääsuõigus | Juurdepääs vastavalt kasutaja rollile |
| XAI | Seletatav AI | Mudelisisesene tõlgendatavus (vs protsessitasandi selgitus) |
| AES | Täiustatud krüpteerimisstandard | Sümmeetriline krüpteerimine (AES-256, puhkeolekus andmed) |
| TLS | Transpordikihi turvalisus | Krüpteeritud andmeedastus (TLS 1.3) |
Inimene jääb vastutavaks
Uurija saab iga AI-väljundit üle kirjutada, parandada või ignoreerida. Süsteem nõustab; otsus jääb inimesele.
Faktid vs analüüs
AI loodud analüüs hoitakse nähtavalt eraldi kindlakstehtud faktidest, nii et lugeja teab alati, kumb on kumb.
Põhisõnum
Eesmärk ei ole uurimisi automatiseerida.
Eesmärk on aidata uurijaid –
AI peab täiendama uurijaid, mitte asendama neid.
AI Uurija alternatiivid
Miks kohandatud võrgust eraldatud lahendus? AI Uurija võrdlus turul olevate alternatiividega.
●Tugev ·◐Osaline ·○Nõrk — sobivus uurimisasutuse vajadustele
| Mõõde | Palantir Gotham | IBM i2 Analyst | ChatGPT/Claude | AI Uurija |
|---|---|---|---|---|
| Kulud ja litsentsid | ||||
| Hinnamudel |
○Kasutajapõhine aastatasu
€50k+ / analüütik
|
◐Alaline + hooldus
€25k + 20%
|
◐Kasutuspõhine API
Muutuv
|
●Astmelised mudelid
€36k (taristu)
|
| Lukustumisrisk |
○Kõrge
Kinnine süsteem
|
◐Keskmine
Osaliselt avatud
|
○Kõrge
Ainult pilv
|
●Madal
Avatud standardid
|
| Suveräänsus ja turvalisus | ||||
| Andmesuveräänsus |
◐Seadistatav
Asutusesisene on kallis
|
●Täielik kontroll
Asutusesisene
|
○Puudub
USA pilv
|
●Võrgust eraldatud
100% suveräänne
|
| LED-ile vastavus |
◐Võimalik
Vajab auditit
|
◐Võimalik
Käsitsi
|
○Mittevastav
Andmete eksport
|
●Sisseehitatud
Disaini kaudu
|
| Teadmusjuhtimine | ||||
| Vaikiva teadmuse säilitamine |
○Ei
Ainult väljendatud
|
○Ei
Ainult visuaalne
|
○Ei
Seisundita
|
●Põhifunktsioon
EASCI raamistik
|
Turuanalüüs
- Lukustumine: Kinnised vormingud hoiavad andmeid pantvangis. AI Uurija kasutab avatud W3C standardeid.
- vs Palantir: Palantir on mõeldud väljendatud andmete liitmiseks, mitte vaikiva teadmuse üle arutlemiseks. Väikeste asutuste jaoks liiga kallis.
- vs ChatGPT: Avalikud keelemudelid ohustavad andmesuveräänsust ja LED-ile vastavust.
Ainulaadne väärtuspakkumine
- Suveräänne: Võrgust eraldatud ja asutusesisene.
- Spetsialiseeritud: Loodud vaikiva teadmuse jaoks.
- Prognoositav: Fikseeritud riistvarakulu.
- Nõuetele vastav: Automatiseeritud "tark unustamine".
AI tugi uurimistööle
Tehnilistest alustest uurimisfunktsioonideni ja mõjuni.
AI alused
Kuidas see tehniliselt toimib
- ▹Töötleb suures mahus teksti ja heli (sh transkriptsioon)
- ▹Ühendab andmeid mitmest allikast (dokumendid, meilid, intervjuud)
- ▹Tuvastab mustreid ja seoseid andmetes
- ▹Töötleb võõrkeelset materjali
- ▹Töötab täielikult asutuse sees (turvaline, välist andmejagamist pole)
Uurimisfunktsioonid
Mida see kasutajale annab
- ▹Teeb kokkuvõtteid suurtest juhtumitoimikutest
- ▹Leiab seoseid (inimesed, sündmused, tehingud)
- ▹Toetab hüpoteeside testimist
- ▹Säilitab uurimisloogika
Uurimise mõju
Mida see juhtumile annab
- ▹Kiirem arusaam keerulistest juhtumitest
- ▹Väiksem kognitiivne koormus
- ▹Selge, jälgitav arutluskäik (audit / kohtuks valmis)